Luis Manuel Cortés-Consuegra* (1), Osvaldo Enrique Pérez-López (2) y Juan Manuel Fernández-Lorenzo (3)
(1) Departamento de Geología Ambiental Geofísica y Riesgos. Instituto de Geofísica y Astronomía. Cuba. Email: luis@iga.cu (2) Departamento de Meteorología Marina. Instituto de Meteorología. Cuba. Email: osvaldo.perez@insmet.cu(3) Facultad de Geografía. Universidad de La Habana. Cuba. Email: juanma@geo.uh.cu
Resumen
El sector Peñas Altas– Rincón de Guanabo, constituye actualmente uno de los espacios más afectados por las penetraciones del mar, convirtiéndose en un área de estudio importante. El presente trabajo se realizó con el objetivo de analizar el comportamiento de las inundaciones costeras generadas por un huracán categoría 5 durante 12 y 24 horas de afectación, a partir del empleo de información de Vuelo Aéreo No Tripulado(VANT), su modelación numérica y el análisis espacial en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se consultaron diversas fuentes bibliográficas, mapas y ortofotos de alta resolución espacial, que permitieron la cartografía de los diferentes usos y coeficientes de rugosidad de la vegetación para la modelación numérica de las inundaciones costeras en el área de estudio en función de variables identificadas. Obteniéndose escenarios de inundación sobre modelos digital del terreno de alta resolución, su representación cartográfica y análisis de afectaciones.
Palabras clave: Lisflood, ortofoto, shapefile, VANT.
Numerical modeling of coastal floods caused by extreme events in the PeñasAltas – Rincon de Guanabo sector, Havana
Abstract
The PeñasAltas – Rincón de Guanabosector is currently one of the most affected areas by the penetrations of the sea, becoming an important studyarea. The present work was carried out with the objective of analyzing the behavior of the coastal floods generated by a category 5 hurricane during 12 and 24 hours of affectation, from the use of information of Unmanned Aerial Flight (UAV), its numerical modeling and the spatial analysis in Geographic Information Systems (GIS). Various bibliographic sources, maps and orthophotos of high spatial resolution were consulted, which allowed the mapping of the different uses and vegetation roughness coefficients for the numerical modeling of the coastal floods in the study area based on identified variables. Obtaining flood scenarios on high resolution digital terrain models, their cartographic representation and analysis of affectations.
Keywords: Lisflood, orthophoto, shapefile, UAV.