IGA

ISSN 1729-3790 | Segunda época | RNPS 1933

Revista  CIENCIAS DE LA TIERRA Y EL ESPACIO

Instituto de Geofísica y Astronomía CUBA
Artículo 5.
(pág. 56-70)
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Recibido: febrero 27, 2015
Aceptado: diciembre 15, 2015
Año 2016, Vol.17. No1
MODELACIÓN MATEMÁTICA PARA OPTIMIZAR EL DISEÑO DE LAS REDES DEL MUESTREO DE EXPLORACIÓN Y EXPLOTACIÓN EN YACIMIENTOS LATERÍTICOS DE Ni Y Co

Ramón Eddie Peña-Abreu (1)

(1) Centro de Investigaciones del Níquel, Carretera Yagrumaje km 5 ½ Moa. Holguín. CP:83330 Fax: 53 24 62202, Teléf: 024-67123, 024-67976, rpena@cil.moa.minbas.cu.

Resumen

La eficiencia en los procesos extractivos de Ni y Co a partir de lateritas depende de la estabilidad en la calidad de las menas, la cual radica en la información que se logra en la exploración. Las investigaciones para aumentar la eficiencia de las redes del muestreo de exploración y explotación no enfocaron de forma integral su modelación y se ha propuesto como objetivo formular los modelos matemáticos que permitan optimizar dichas redes en los yacimientos lateríticos cubanos de Ni y Co. Para ello se desarrolló un nuevo sistema de modelos matemáticos que maximizan en dichas redes la relación de la cantidad de sondeos con el aporte de información. Este incluye un nuevo modelo matemático de yacimientos que se soporta en una nueva clasificación sustancial multivariada y se fundamenta en Cadenas de Markov y no es paramétrico. Se probó optimizando la red en un bloque del yacimiento Punta Gorda.

Palabras clave: modelación matemática, optimización, procesos aleatorios, redes de exploración y prospección

Mathematical modeling to optimize exploration and exploitation nets sampling design in Ni and Co laterites ore deposits

Abstract

Nickel and Cobalt extractive efficiency processes from lateritic stability depends on ore quality, taking into account the information obtained from exploration. Research carried out to increase network efficiency sampling exploration and exploitation did not focus its modeling as integral module for that reason its principal objective is set to formulate mathematical models to optimize these networks in Cuban Ni and Co lateritic deposits. In order to reach its goal, it was developed a new mathematical model system in such networks to maximize the surveys number ratio with inlet information. It includes a new Ore body mathematical model supported on substantial new multivariate classification and is based on Markov chains and is nonparametric. It was also tested an ore body block from Punta Gorda Nickel Plant optimizing the network.

Key words: network exploration, sampling, optimization, mathematical modeling