Resumen

En la actualidad se hace indispensable la fusión de los conocimientos agrometeorológicos y la utilización de los Sistemas de Información Geográfica para proveer a los agricultores de un análisis detallado de las características particulares y la distribución espacial de los elementos o índices agrometeorológicos que se estudien. La interpolación de datos provenientes de puntos irregulares en una rejilla uniforme es el foco central de múltiples investigaciones y un gran número de métodos son propuestos, desde el relativamente sencillo Thiessen y métodos de distancia ponderada hasta los métodos geoestadísticos como el kriging o el splines, incluyendo hasta las técnicas locales de regresión. Para muchas aplicaciones agroclimáticas algunos parámetros topográficos tales como: hipsometría, pendiente, distancia a la costa, etc. son indispensables, pues poseen una relación proporcional con el comportamiento de las variables climáticas. El presente trabajo muestra un acercamiento empírico metodológico a la modelación espacial de variables agroclimáticas y su dependencia de los parámetros topográficos usando las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica. Se comparan los resultados de algunos métodos aplicados a la evapotranspiración de referencia y la precipitación. Los mapas resultantes fueron obtenidos en formato de rejilla con una resolución espacial de 1 km2 para toda Cuba. Las metodologías pueden verse como una alternativa a las técnicas de interpolación clásicas cuando la información espacial está disponible.

Palabras clave: Agroclimatología, Cuba, evapotranspiración, interpolación, lluvia.

Abstract

At the present time it becomes indispensable the coalition between agrometeorological knowledge and the use of the Geographical Information Systems in order to provide farmers of a detailed analysis of the particular characteristics and the space distribution of the elements or agrometeorological index that are studied. The interpolation of data coming from irregular points in a uniform grill is the central focus of multiple investigations, and a great number of methods they are proposed, since the relatively simple Thiessen and distance methods pondered until the methods geostatistical like the kriging or the splines, including until the regression local techniques. For many agroclimatic applications some topographical parameters such as: altitude, slope, continent effect, etc. is indispensable, because they have a proportional relationship with the climatic variable behavior. The present work shows an empiric methodological approach to the space modeling of agroclimatic variable and its dependence of the topographical parameters using the tools of the Geographical Information Systems. The results of some methods are compared applied to the evapotranspiration reference and the rain. The resulting maps were obtained in grill format with a space resolution of 1 km2 for Cuba territory. The methodologies can it view like an alternative to the classic interpolation techniques when the space information is available.

Key words: Agroclimatology, Cuba, evapotranspiration, interpolation, rain.