Resumen

Proveer a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) con los mecanismos para el procesamiento de los datos geográficos basados en su abstracción semántica es una tarea que en el presente es enfrentada por un gran número de investigaciones dada su amplia posibilidad de aplicaciones en la vida real las cuales muchas veces implican la toma de decisiones. Pasos de avances en este sentido pueden ayudar a resolver muchos problemas de los datos geográficos como su heterogeneidad, ya que los SIG podrían contar con herramientas para procesar los datos geográficos sobre la base de su significado y no en su sintaxis y/o estructura. Un aspecto importante para alcanzar estos objetivos es el establecimiento de forma automática de la correspondencia entre los datos geográficos y su conceptualización. En este trabajo se proponen reglas para la representación de las relaciones topológicas en Ontologías de Aplicación. El uso de estas relaciones enriquece este tipo de Ontologías y sirve de mucha ayuda en tareas de consultas o recuperación de datos. El método es aplicado con buenos resultados en un caso de estudio para la evaluación de riesgos.

Palabras clave: Ontologías, Relaciones Topológicas, Representación Semántica, Sistemas de Información Geográfica.

Abstract

Providing Geographical Information Systems (GIS) with mechanisms for processing geographical data based on their semantic abstraction is very common in current researches. It is due to the wide scope that this type of processing has in real applications. Improvements in this sense may help to solve many problems of geographical data e.g. heterogeneity, since GIS could process geographical data focusing on their meaning and not on their syntax and/or structure. An important aspect for achieving these objectives is the correspondence between geographical data and their conceptualization in an automatic way. In this paper, rules for the representation of topological relationships in Application Ontologies are stated. The representation of these relationships between geographical data enriches these kinds of Ontologies. It may help in data consult or data retrieval tasks. The proposed approach was applied in a case of study for risk evaluation and acceptable results were obtained.

Key words: Ontologies, Topologic Relationships, Semantic Representation, Geographical Information Systems.