Resumen

Los objetos geoespaciales se almacenan en heterogéneas fuentes. Resultando que el acceso se encuentre limitado por problemas de compatibilidad. El acceso uniforme a fuentes heterogéneas se conoce como integración y es considerado un elemento clave para lograr no solo una verdadera interoperabilidad sino también para la mejora de análisis y toma de decisiones. Existen diferentes variantes para este tipo de integración, sin embargo, no se logran obtener todos los resultados esperados. Incluir la semántica subyacente en los datos geoespaciales en el proceso de integración contribuye a mejorar los resultados obtenidos con las técnicas convencionales. En este trabajo se propone un nuevo método de enriquecido semántico para mejorar el proceso de integración de objetos geoespaciales a través del uso de un nuevo tipo de ontología. Lo resultados obtenidos resultan prometedores para la integración de fuentes heterogéneas de objetos geoespaciales y la realización de análisis sobre estos al nivel semántico.

Palabras clave: Objetos Geoespaciales, Ontologías, Semántica.

Abstract

Geospatial objects are generally stored in heterogeneous data sources. This fact leads a limited access by common users due to compatibility problems. The uniform access to these heterogeneous data sources is known as integration. The integration of geospatial data is considerate by many specialists as a key element to achieve both interoperability and the improvement of analysis and decision-making task in conventional geospatial systems. Different integration approaches have been proposed but expected results have not been obtained. This is mainly due to the fact the semantics embedded in the data is not taken into account in the integration process. In this paper an extension of the main ontology-based approaches is presented to improve the integration process of geospatial objects thorough a new type of ontology that semantically enriches this process. The experimental results are promising for the integration of both heterogeneous data sources and analysis from semantic point of view.

Key words: Geospatial Data, Ontologies, Semantics