Resumen

La detección y recuperación de regiones en imágenes de teledetección es una tarea compleja. Esto se debe al gran volumen de este tipo de imágenes y su gran extensión espacial. El problema principal que se trata es la detección y recuperación de regiones con valor informativo, sobre la base de su abstracción semántica. Se propone el empleo de técnicas de representación semántica para la detección y recuperación de regiones sobre la base del uso de las Ontologías de Representación de Datos combinadas con ontologías de Nivel Superior, mediante la representación de rasgos de bajo nivel invariantes a la escala y a la rotación y la representación de la abstracción semántica de estas regiones. Se considera además el uso de consultas en Lenguaje Natural para la recuperación de las regiones. Para la validación de esta propuesta se presenta un experimento para la detección y recuperación de regiones en imágenes satelitales.

Palabras clave: Detección, Ontologías, Recuperación, Teledetección.

Abstract

The detection and retrieval of regions in remote sensing images is a complex task. This is due to the large volume of such images and their large spatial extension. The main problem treated is the detection and retrieval of regions with informative value based on their semantic abstraction. The use of Data Representation Ontologies combined with High Level Ontologies through the representation of low level features invariant to scale and rotation and the semantic representation of regions is proposed. We consider also the use of queries expressed in Natural Language for the region retrieval. To validate this proposal we present an experiment for the detection and recovery of regions in satellite images.

Key words: Detection, Ontologies, Retrieval, Remote Sensing.