Resumen

Se analizaron 10 áreas de influencia directa e indirecta de los botaderos de residuos sólidos de Perú, a partir del procesamiento simultaneo de diferentes variables estadísticas para obtener información relevante del nivel de riesgo que puede afectar la integridad de la población. La metodología contempló aplicar la técnica de analizar múltiples variables simultáneamente para elaborar mapas geoespaciales, utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica, para la identificación de zonas de riesgo para la población como: % de la pendiente, socavamiento del suelo por la operatividad del botadero, características geológicas de la zona, proximidad de población conglomerada, diseño de proyectos de disposición final con programa de compensación municipal. Los resultados muestran el nivel de riesgo de exposición de una población con un sistema de semáforo, que constituye una herramienta técnica para que los gobiernos locales tomen decisiones oportunas, priorizando la urgencia y el desarrollo de medidas correctivas.

Palabras clave: Análisis multivariable, residuos sólidos, zonas de riesgos

MULTIVARIABLE ANALYSIS TO IDENTIFY RISK AREAS DUE TO THE PRESENCE OF SOLID WASTE DUMPS

Abstract

10 areas of direct and indirect influence of solid waste dumps in Peru were analyzed, based on the simultaneous processing of different statistical variables to obtain relevant information on the level of risk that may affect the integrity of the population. The methodology included applying the technique of analyzing multiple variables simultaneously to prepare geospatial maps, using Geographic Information Systems tools, for the identification of risk areas for the population such as: % of the slope, soil undermining due to the operation of the dump, geological characteristics of the area, proximity to a conglomerate population, design of final disposal projects with municipal compensation program. The results show the level of exposure risk of a population with a traffic light system, which constitutes a technical tool for local governments to make timely decisions, prioritizing urgency and the development of corrective measures.

Keywords: Multivariable analysis, solid waste, risk areas