Resumen

La metodología consiste en una tarea inversa que, con un grado de confiabilidad, ubica el origen (fondo marino) de las emanaciones de hidrocarburo que se detectan en la superficie del mar (oil seeps o seepage slicks). Estas son producidas por filtraciones a través de fallas o micro fracturas en los sellos y capas supra yacentes de los reservorios con hidrocarburos, indicadores de Sistemas Petroleros Activos. Su conocimiento contribuye a reducir el riesgo geológico en la exploración. Esta metodología utiliza para el procesamiento y clasificación de estas emanaciones, imágenes satelitales de Apertura Sintética de Radar (SAR), meteorológicas y oceanológicas, procesadas mediante modelación matemática y Sistemas de Información Espaciales. Fueron analizadas en la Zona Económica Exclusiva de Cuba, 466 imágenes SAR, donde se identificaron 179 anomalías atribuibles a emanaciones naturales de hidrocarburos (16 con alto grado de confianza, 8 con confianza media, 114 con confianza baja y 41 como fuentes de contaminación).

Palabras clave: emanaciones de hidrocarburo marinas, imágenes satelitales de apertura sintética de radar, exploración petrolera, Golfo de México, Sistemas de Información Geográficos.

Methodology for the interpretation oil seeps offshore

Abstract

This methodology is used to determine the source (in the marine bottom), the natural hydrocarbon seepage that appear in the marine surface and are produced by emissions of possible hydrocarbon accumulations in depth. An active oilseeps is a live indication of at least a partially functioning petroleum system. The identification of seepage slicks is reduced the exploratory risk in the oil exploration. This methodology proposes the establishment of a multidisciplinary analysis, using Synthetic Aperture Radar (SAR) satellite images, in addition, oceanographic and meteorological imagery data. The application includes a mathematical simulation where are integrated geological data analysis within the Geographic Information System framework and calculate oil exploration risk and oilseep level confidence. In this research was analyzed 466 images SAR, where 179 oilseeps were identified to natural hydrocarbon seepage (16 with high grade confidence, 8 half grade confidence, 114 low confidence and 41 were identified as pollution).

Key words: oilseeps, seepage slicks, synthetic aperture radar, geographical information system, oil and gas exploration, Gulf of Mexico.