Resumen

En Cuba se emplea de forma operativa el modelo de mesoescala ARPS (Advanced Regional Prediction System) en su modo estándar; obteniéndose la mayor resolución, aún insuficiente para el estudio de los fenómenos meteorológicos de pequeña escala (1km), en zonas fijas y muy reducidas. Con esta investigación se implementó el refinamiento adaptativo de rejillas en dicho modelo, lográndose disminuir el tamaño de las celdas solo en los lugares donde es necesario. Se utiliza el módulo avanzado para el refinamiento de rejillas ARPSAGRI que nunca había sido estudiado en Cuba. Este módulo a pesar de manejar la inicialización, la integración en el tiempo y la transferencia de información entre los distintos niveles de refinamiento, no seleccionaba de forma adaptativa, en tiempo de ejecución, las zonas a refinar, resultado que se logró con este trabajo. Además, se le incluyó la capacidad de realizar la reestructuración de los niveles jerárquicos de resolución.

Palabras clave: eficiencia computacional, modelo numérico del tiempo, refinamiento de rejillas, ARPS

Abstract

In Cuba, the ARPS (Advanced Regional Prediction System) mesoscale model has been put into use in operational form. It has been configured in its standard mode, which allows maximum resolution (still insufficient for the study of small-scale meteorological phenomena) of 1 km for fixed and reduced regions. This research implements the adaptive grid refinement procedure within the model, achieving reduction in cell sizes only in places where it is necessary. The advanced module for grid refinement (ARPSAGRI) was used, which had never been studied in Cuba. This module, despite handling initialization, time integration and the transfer of information between different refinement levels, does not select adaptively at runtime the regions where refinement should be done, which is a feature that was implemented in this work. Additionally, the capability to

restructure the hierarchical levels of resolution was added to ARPSAGRI.

Key words: Computational efficiency, numerical weather model, grid refinement, ARPS