Resumen

El presente estudio examina nueve estrategias diferentes para el uso del Modelo de Pronóstico de Mesoescala Versión 3 refinado con datos de observaciones de nueve estaciones de superficie como datos de entrada al modelo de diagnóstico CALMET con el objetivo de producir un campo de vientos de alta calidad. Además, se estudia la sensibilidad de algunos parámetros de CALMET relacionados con el peso de los campos meteorológicos de entrada y con la orografía. Se validaron los resultados con las observaciones de nueve estaciones de superficie para un periodo de un año utilizando el índice de ajuste, índices de correlación y desviación estándar. Se observó mejores resultados cuando la distancia máxima a partir de la cual el campo de vientos inicial tiene un peso mayor es de 30 km y la distancia desde la estación de superficie a partir de la cual el campo de vientos inicial y la observación tienen un peso igualitario es de 10 km.

Palabras clave: CALMET, campo de viento, índice de ajuste, sensibilidad, validación.

Abstract

The present study examines nine different strategies for the use of the Prognostic Mesoscale Model Version 3, refined with observational data from nine surface stations as inputs for the diagnostic CALMET model in order to produce high quality wind field simulations. Furthermore, we want to study the sensitivity of different parameters of CALMET, directly related with the weight of the input meteorological fields and orography. We validate the results with observational data from the nine surface stations, over a one-year period by means of the index of agreement, correlation index and standard deviation. The best results were observed when the maximum distance, for which the initial wind field prevails, was chosen to be 30 km and when the distance from the surface station, where the initial wind field and the observed wind have the same weight, was 10 km.

Key words: CALMET, wind field, index of agreement, sensitivity, validation.