Nélida-Varela-Ledesma (1*), Yasmar-Díaz-Pereira (2) e Ismael-Pomares-Ponce (3)
(1) Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, Delegación provincial. Raúl Lamar # 56 Esq. Cisneros, Camagüey, Cuba
(2) Centro Meteorológico Provincial de Sancti Spíritus. Comandante Fajardo final s/n Olivos, Sancti Spíritus, Cuba
(3) Centro Meteorológico Provincial de Camagüey. Carretera a Nuevitas km 7½, Camagüey, Camagüey, Cuba
Resumen
Se presenta un estudio sobre el control de calidad de datos de temperatura y humedad relativa, a partir de la información básica obtenida de las estaciones meteorológicas de Sancti Spíritus y El Jíbaro, con el objetivo de establecer una metodología para la reconstrucción de series mensuales de temperatura seca y humedad relativa. Se aprovechan las facilidades del software AnClim, una aplicación particularmente dirigida al análisis de series de tiempo. El método consta de dos fases, relleno de datos perdidos y comprobación de la estabilidad de las series, mediante pruebas de homogeneidad. El análisis de la calidad de la información mostró que existen valores atípicos de temperatura seca y humedad relativa que no fueron oportunamente detectados mediante los métodos tradicionales. Se obtuvieron nuevas series históricas completas y estables para las variables estudiadas; estas bases de datos homogéneas aumentan la confianza en su uso para la evaluación de la variabilidad climática.
Palabras clave: Control de calidad, homogeneidad, reconstrucción, series de tiempo.
Abstract
A study is presented about the quality control of the dry temperature and relative humidity from the basic information obtained by meteorological stations of Sancti Spíritus and El Jíbaro, with the goal to establish a methodology to reconstruct monthly series of those climatic variables. It takes into account the advantages that AnClim offers, an application particularly dedicated to the time series analysis. The method is conformed by two phases, the filler of lost data and the confirmation of the stability of the series by means of tests of homogeneity. The analysis of the quality of the information showed that there are atypical values of dry temperature and relative humidity that appropriately were not detected by means of the traditional methods. New complete and stable historical series were obtained for the studied variables. These homogeneous databases increase the trust in their use for the evaluation of the climatic variability.
Key words: Control of quality, homogeneity, reconstruction, series of time.