Resumen

Se desarrolló un algoritmo de clasificación de nubes, a partir de las informaciones contenidas en imágenes de satélite visibles e infrarrojas, teniendo en cuenta criterios geométricos y de textura. Se valoraron dos métodos de detección de proyecciones de nubes: mediante análisis de radiancia espectral en los canales visible e infrarrojo y mediante análisis de textura en imágenes visibles. En las regiones delimitadas por análisis de radiancia espectral se evaluaron variables referentes a su forma y textura. Para crear las clases se utilizó el método de identificación de agrupamientos PAM (Partitioning Around Medoids), disponible en el software R. Los mejores agrupamientos se obtuvieron dividiendo en tres clases el espacio generado por las variables: área, perímetro y promedio del módulo del gradiente del nivel digital en la imagen visible. La clasificación lograda puede ser útil en la identificación de patrones referentes a condiciones meteorológicas análogas.

Palabras clave: clasificación, geometría, nubes, satélite, textura.

Abstract

A cloud classification algorithm was developed based on information contained in visible and IR satellite images, taking into account texture and geometrical criteria. Two methods of clouds detection were considered: through spectral radiance analysis in the visible and IR channels and through texture analysis in visible images. In regions delimited by the spectral radiance, variables related to form and texture were evaluated. To create the classes, the PAM (Partitioning Around Medoids) clustering method available from R software was applied. The best clusters were obtained dividing into three classes the space generated by the variables area, perimeter and average of the gradient of the visible image. The classification achieved can be useful in the identification of patterns related to analogous meteorological conditions.

Key words: classification, clouds, geometry, satellite, texture.