Resumen

En el presente estudio se realiza una modificación del Método de Evaluación y Diagnóstico Orientado a Objetos Modificado (MODEMod) para evaluar el pronóstico de variables discretas a partir de imágenes provenientes de los satélites meteorológicos. Para comprobar el comportamiento del método se utilizan datos de pronóstico de nubosidad del modelo Weather Forecast and Research (WRF) y las imágenes del satélite GOES-13. El método reconoce las áreas de nubosidad como resultado de un proceso de convolución y aplicación de umbrales para agrupar las áreas de nubes significativas y filtrar los rasgos más débiles. Se utiliza un algoritmo de lógica difusa para agrupar los objetos en un mismo campo y encontrar objetos similares en campos distintos. La herramienta desarrollada permite verificar el pronóstico de elementos como la precipitación, la convección y la nubosidad, cuya variabilidad espacial, estructura y localización específica pueden dificultar el pronóstico.

Palabras clave: evaluación espacial, MODE, MET, WRF.

Modification and implementation of the method for spatial evaluation MODEMod for its operative use in Cuba

Abstract

In the present study a modification of the Modified Method for Object-Based Diagnostic Evaluation (MODEMod) is developed to evaluate the forecast of discrete variables using the processed images in TIFF or ASCII format from meteorological satellites. Integrated cloud fraction forecast from WRF model and images from satellite GOES-13 are used to check the performance of the proposed method. The method recognizes the cloud areas as result of convolution and thresholding processes, which allowed grouping the most significant cloud areas and filtering the weaker features. A fuzzy logic algorithm is used in order of merge objects of the same field, and match similar objects of different fields. The tool developed allows verifying the prediction of elements such as precipitation, convection and clouds, whose spatial variability, structure and specific location may hinder the forecast.

Key words: spatial evaluation, MODE, MET, WRF.