Resumen

El objetivo principal consistió en desarrollar un método automático de clasificación de nubes para la mejor estimación de variables meteorológicas. Se empleó en este trabajo un programa para la descarga de las imágenes VIS e IR de 1 y 4 km de resolución espacial, respectivamente, del satélite GOES-13. La muestra de trabajo se conformó por 400 píxeles clasificados entre Cb, Cu y Ci. Se diseñaron los programas para la clasificación manual de la nubosidad, el cálculo de los coeficientes de las funciones de probabilidad y otro para el procesamiento final de las imágenes. Mediante las correlaciones encontradas entre las imágenes iniciales se decidió emplear las funciones Gaussianas de probabilidad en tres dimensiones, quedando para el procesamiento automático las imágenes visibles, las gradientes del visible y las infrarrojas. Se obtuvieron imágenes producto con tres tipos de nubes clasificadas, estas fueron Cb, Cu y Ci útiles para la estimación de variables meteorológicas.

Palabras clave: clasificación, nubosidad, imágenes, satélite.

Abstract

The main objective was to develop an automated method of cloud classification for better estimation of meteorological variables. It was used in this work a program for downloading VIS and IR images of 1 and 4 km spatial resolution respectively, from GOES-13 satellite. The work sample was formed by 400 pixels classified between Cb, Cu and Ci. Were designed the programs to manual sorting of cloudiness, the calculation of the coefficients of the probability functions and another for final processing of the images. From the correlations found between the initial images was decided to use Gaussian probability functions in three dimensions, remaining for automatic processing, the visible images, gradients of visible and infrared. Product images with three types of clouds classified, these were Cb, Cu and Ci, useful for estimating meteorological variables.

Key words: classification, cloudiness, images, satellite.