Resumen

El trabajo presenta una pila de aplicaciones de código abierto para el manejo de los datos meteorológicos masivos en serie de tiempo generados diariamente por la estación meteorológica Vaisala Weather Transmitter WXT536, instalada en el Instituto de Geofísica y Astronomía de Cuba como parte de la cooperación cubano-ruso para la corrección del retardo de la señal por factores meteorológicos del sistema de Navegación Global (GNSS). Se describe la arquitectura del sistema y los procesos de acondicionamiento, almacenamiento y visualización de los datos, mediante el empleo de un script de Bash, un sistema de gestión de base de datos relacional y geoespacial con PostgreSQL + PostGIS y la plataforma Grafana, como interfaz web para el monitoreo y análisis de los datos. La pila de aplicaciones pone a disposición de los científicos y tomadores de decisión, una herramienta de vigilancia de variables meteorológicas en series de tiempo, conformada por un conjunto de datos meteorológicos espacio-temporales para el desarrollo de los proyectos asociados a las ciencias ambientales.

Palabras claves: estación meteorológica autónoma Vaisala Weather Transmitter WXT536, Big Data, PostgreSQL, PostGIS, Grafana, Ciudades inteligentes.l

Open-source application stack for handling massive meteorological time series data generated by Vaisala Autonomous Weather Station WXT536k

Abstract

The work presents a stack of open-source applications for massive meteorological time series data management daily generated by the autonomous weather station Vaisala Weather Transmitter WXT536 (23o04’09.04372 N; -82o27’35.30501 W), installed at the Institute of Geophysics and Astronomy of Cuba as part of the Cuban-Russian cooperation for delay signal correction from a spatial object to Global navigation System (GNSS) receiver due to meteorological factors. The architecture of the system and the process of conditioning, storage and visualization of the data are described, through the use of a Bash script, a relational and geospatial database management system with PostgreSQL + PostGIS and the Grafana metrics observability platform, as a web interface for monitoring and data analysis. The stack of applications makes available to scientists and decision makers, a meteorological time series variables surveillance tool, conformed by space-time meteorological dataset used in the massive data analytics systems and geographic information client’s applications associated with environmental sciences.

Key words: Vaisala Weather Transmitter WXT536 autonomous weather station, Big Data, PostgreSQL, PostGIS, Grafana, Smart cities